Optimalisasi Strategi Bisnis Digital melalui Analitik Akuntansi: Studi Kasus pada Startup Fintech di Indonesia

Chairina Chairina(1), Ardi Ardi(2*),

(1) Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Graha Kirana
(2) STIE Al-Washliyah Sibolga
(*) Corresponding Author

Abstract


Transformasi digital telah membawa perubahan mendasar dalam cara perusahaan merancang dan mengeksekusi strategi bisnis, terutama di sektor startup teknologi finansial (fintech). Di tengah persaingan yang semakin ketat dan perubahan regulasi yang dinamis, kebutuhan akan pengambilan keputusan yang cepat, tepat, dan berbasis data menjadi sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji bagaimana analitik akuntansi diimplementasikan dalam praktik dan bagaimana perannya dalam mengoptimalkan strategi bisnis digital pada startup fintech di Indonesia. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan teknik studi kasus pada tiga startup fintech yang telah menerapkan sistem akuntansi berbasis cloud dan analitik data keuangan. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, observasi partisipatif, serta studi dokumentasi terhadap dashboard keuangan, laporan kinerja, dan strategi perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa analitik akuntansi memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung efisiensi operasional, merumuskan strategi berbasis prediksi keuangan, serta meningkatkan profitabilitas dan ketahanan bisnis. Namun demikian, implementasi masih menghadapi kendala seperti keterbatasan literasi data di kalangan staf non-keuangan serta integrasi sistem digital yang belum optimal. Kesimpulan dari studi ini menekankan pentingnya pengembangan kapasitas sumber daya manusia dan investasi teknologi sebagai bagian dari strategi transformasi digital. Selain itu, dibutuhkan budaya organisasi yang mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk menciptakan nilai bisnis yang berkelanjutan dalam ekosistem fintech yang terus berkembang.

Keywords


Strategi Bisnis Digital; Analitik Akuntansi; Startup Fintech; Transformasi Digital; Pengambilan Keputusan Berbasis Data.

Full Text:

PDF

References


Appelbaum, D., Kogan, A., Vasarhelyi, M. A., & Yan, Z. (2017). Impact of business analytics and enterprise systems on managerial accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 25, 29–44. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2017.03.003

Arner, D. W., Barberis, J., & Buckley, R. P. (2016). The Evolution of Fintech: A New Post-Crisis Paradigm? Georgetown Journal of International Law, 47(4), 1271–1319.

Otoritas Jasa Keuangan (OJK). (2023). Statistik Fintech Lending 2023. Jakarta: OJK.

Sutton, S. G. (2014). The role of AIS in achieving strategic goals and sustainable performance. International Journal of Accounting Information Systems, 15(1), 1–4.

Warren, J. D., Moffitt, K. C., & Byrnes, P. (2015). How Big Data Will Change Accounting. Accounting Horizons, 29(2), 397–407. https://doi.org/10.2308/acch-51069.

Appelbaum, D., Kogan, A., Vasarhelyi, M. A., & Yan, Z. (2017). Impact of business analytics and enterprise systems on managerial accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 25, 29–44. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2017.03.003

Bharadwaj, A., El Sawy, O. A., Pavlou, P. A., & Venkatraman, N. (2013). Digital business strategy: Toward a next generation of insights. MIS Quarterly, 37(2), 471–482. https://doi.org/10.25300/MISQ/2013/37:2.03

Gepp, A., Linnenluecke, M. K., O’Neill, T. J., & Smith, T. (2018). Big data techniques in auditing research and practice: Current trends and future opportunities. Journal of Accounting Literature, 40, 102–115.

Kane, G. C., Palmer, D., Phillips, A. N., Kiron, D., & Buckley, N. (2015). Strategy, Not Technology, Drives Digital Transformation. MIT Sloan Management Review and Deloitte University Press.

Otoritas Jasa Keuangan (OJK). (2023). Statistik Fintech Lending Tahun 2023. Jakarta: OJK.

Romney, M. B., & Steinbart, P. J. (2018). Accounting Information Systems (14th ed.). Pearson Education.

Spathis, C., & Constantinides, S. (2004). Enterprise resource planning systems' impact on accounting processes. Business Process Management Journal, 10(2), 234–247.

Warren, J. D., Moffitt, K. C., & Byrnes, P. (2015). How Big Data Will Change Accounting. Accounting Horizons, 29(2), 397–407. https://doi.org/10.2308/acch-51069.

Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa

Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). SAGE Publications.

Patton, M. Q. (2002). Qualitative Research & Evaluation Methods (3rd ed.). Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.

Yin, R. K. (2018). Case Study Research and Applications: Design and Methods (6th ed.). Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.

Appelbaum, D., Kogan, A., Vasarhelyi, M. A., & Yan, Z. (2017). Impact of business analytics and enterprise systems on managerial accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 25, 29–44. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2017.03.003

Bhimani, A., & Willcocks, L. (2014). Digitisation, ‘Big Data’ and the transformation of accounting information. Accounting and Business Research, 44(4), 469–490.

Sutton, S. G. (2014). The role of AIS in achieving strategic goals and sustainable performance. International Journal of Accounting Information Systems, 15(1), 1–4.

Warren, J. D., Moffitt, K. C., & Byrnes, P. (2015). How Big Data Will Change Accounting. Accounting Horizons, 29(2), 397–407. https://doi.org/10.2308/acch-51069




DOI: https://doi.org/10.58939/afosj-las.v5i2.1027

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.


All Fields of Science Journal Liaison Academia and Society (AFoSJ-LAS)

Penerbit: Lembaga Komunikasi dan Informasi Dosen (LEMKOIMINDO)

e-ISSN: 2776-2408; p-ISSN: 2798-9267

Jurnal berlisensi di bawahHak Cipta © CC BY-NC-SA 4.0